近日，农业信息研究所机器视觉与农业机器人创新团队在《图像处理会刊》上发表研究成果：动物面部智能识别技术取得进展，获得了更精准的动物面部识别能力。过去生猪的规模化养殖面临疫情防控、精准饲喂的难题。在动物面部识别技术的支持下，生猪养殖可以在一定程度上完成个性化管理，满足现代化养殖“数字化、网络化、智能化”的需求。科技赋能，助推现代养殖业高质量发展。
传统养殖业劳动力强度大、作业环境较差，大型养殖场常常面临用工贵、用工难等问题。早在2018年，中国农业大学官方就业统计表显示，中国农业大学5144位毕业生中，仅有400余人毕业后直接从事农林牧渔业。随着我们国家劳动力结构的变化，年轻人往往择业进入服务业，不愿从事养殖工作。在此背景下，智能化技术的发展需求越加增长，而提高养殖业的科技含量能够减少人力需求，降低用工成本。
不仅如此，精准化、智能化的技术进步也促进了养殖场管理上的水准和生产质量的提升。在管理猪场检验测试方面，第十八届中国畜牧业博览会上展出了能快速检测猪的身体健康情况的电子耳标。灵敏的测温电路能实时获得猪的体温数据，预判猪的身体健康情况，快速识别可能发病的猪，这有助于养殖户及时采取隔离措施，大幅度降低猪场疾病传染概率。在改善猪场环境方面，智能传感器能够在线采集养殖场的环境信息：空气的温度、湿度、二氧化碳、氨气和硫化氢浓度等，通过物联网上传数据，控制管理系统会根据猪场的面积、猪的密度等判断猪场环境是否适宜，并根据详细情况，实行配套措施。过去一提到养殖场，我们的第一印象便是臭气和飞虫，现如今借助智慧控制管理系统，猪场环境能获得动态改善，提高了养殖场的生产质量。
从养殖到餐桌，科技的力量贯通生产的每一环，能够使养殖场得到精准化、智能化的管理和检测。诚然，单项的技术突破能大大的提升一定的生产效率，但对于养殖户来说，采购技术设备仍然颇为昂贵。只有更加持续的研发投入，并逐渐形成有机的智能系统，才能真正提高整个养殖业的生产效率。我们期待技术普及“最美劳动者”，红利惠及千万家。