将为超过8万名民航飞行员提供高效飞行训练!自研全动模拟机视景系统发布
来源:高浓度臭氧检测仪 发布时间:2023-12-07 05:10:47日前,2023珠海飞行安全研讨会暨“南航-腾讯”航空安全与仿真研究实验室成立挂牌仪式举行。会议旨在开展飞行安全主题和前沿科学技术研究分享,促进航空安全科学的研究和应用,进一步贯彻落实民航安全风险隐
服务热线:010-82912186
日前,2023珠海飞行安全研讨会暨“南航-腾讯”航空安全与仿真研究实验室成立挂牌仪式举行。会议旨在开展飞行安全主题和前沿科学技术研究分享,促进航空安全科学的研究和应用,进一步贯彻落实民航安全风险隐患零容忍的总体要求。
会议指出,实验室将聚焦飞行安全防控研究、飞行大数据研究、飞行仿真、视景仿真等四大方向课题和应用研究,探索建设中国民航领域核心技术标准。
会上,基于南航虚像显示技术和腾讯自研游戏引擎技术共同打造的新新一代视景系统正式对外发布,该成果实现了自研视景系统关键技术突破,完成飞行模拟机视景系统的代际升级,为超过8万民航飞行员提供更高效、更安全的飞行训练。
南航股份公司总飞行师、南航翔翼公司董事长王仁杰指出,飞行安全是民航运输业赖以生存和发展的基础,加强航空安全领域的基础研究和前沿技术创新,是全方面提升安全保障的一项重要举措。希望双方能充分的发挥创新优势,通过高端飞行训练设备的研制开发,打造航空安全和仿真研究的标杆。
“新的视景系统发布以后,我们大家可以很清晰地、很直观地看清楚山、楼、塔这些障碍物,并能够很清楚地向左、向右,避免与障碍物相撞,所以对安全的裕度有很大的提升。可以使飞行员更清楚地、更有信心地把控飞机,保证全体旅客的安全。”王仁杰向记者介绍,新的视景系统仿真度很高,包括渲染、光感、三维立体的感觉都非常清晰,这是意义非常深远的项目,希望有机会能够尽快推广,提供给全中国的飞行员使用,让所有飞行员以真实的感受来飞行训练。
腾讯公司高级副总裁马晓轶表示,这次合作背后有着深层次的必然性,视景系统一直在极致追求超写实模拟效果,而游戏科技恰好能够给大家提供针对性的解决方案。以腾讯游戏自研引擎参与研发新新一代视景系统为起点,希望游戏科技可成为助力国家高端制造装备产业乃至更多工业领域创新升级的“数字交互引擎”。
“我们的自研引擎采用的技术和能达到的效果,从全球的所有引擎来看,应该在第一阵营里面。”针对自研引擎,马晓轶用游戏引擎的概念举例,游戏引擎是由成百上千个开发工具组成的开发管线,每次遇到一些新的挑战,就会增加这些开发的工具,可以在一定程度上完成最终的效果,随着加入的工具慢慢的变多,引擎就越来越完善,这是腾讯的一个非常大的优势。
南航翔翼总经理周易之与腾讯互娱研发效能部总经理李从兵,特别分享了新新一代视景系统的技术优势以及游戏科技如何带来的技术突破。
周易之作了关于“科技自立自强,助力民航高水平发展”的分享,基于实现科技高水平自立自强,推动构建新发展格局、实现高水平质量的发展,迫切地需要加强基础研究,从源头和底层解决关键技术问题的要求,依托南航飞行安全研究院平台,南航翔翼深挖飞行安全研究课题,强化飞行大数据研究,攻坚飞行训练设备研制,优化飞行安全训练解决方案,构建完善科学技术创新管理体系,创建科学技术创新管理制度“领结”模型,全面保障科学技术创新项目研究与开展。
本次实验室发布的超写实高等级视景系统,深入研究了支持大范围高性能高真实感的国产视景引擎渲染仿真技术、机场模型智能生成技术和高光学性能虚像技术,从视景底层关键技术入手,打造了自研高等级视景仿真系统和全套虚像显示系统解决方案,实现高水平自立自强。
在高光学性能虚像方面,研发了聚酯薄膜高精度控制管理系统背投屏光学环氧树脂浇注一体成型方法、大宽辐麦拉膜制作的过程和暗场下交叠区亮度融合技术,解决了虚像系统球面准直镜几何控制精度不足的问题,并掌握了高性能背投屏、大宽幅高质量麦拉膜的解决方案。
李从兵以“腾讯自研游戏引擎助力视景系统代际升级”为题进行分享。他表示,游戏引擎用于自研视景系统,在材质效果、光影效果上有显著的效果优势,在CPU、GPU的性能优化上带来了渲染对象数十倍以上提升,在数字孪生世界的重建技术上有上百倍的效率提升。“半天就能重建一座城市,3天‘生成’1个机场,数字资产制作效率提升10倍以上,多边形生成与渲染能力提升380倍,大规模视景场景渲染性能提升10倍以上,配合南航研发的高光学性能虚像技术,成像更真实、建模更高效、运行更稳定。”
李从兵表示,成功研发新新一代全动飞行模拟机视景系统表明,由游戏科技提供的技术体系和开发工具,可成为助力国家高端装备制造产业乃至更多工业领域创新升级的“数字交互引擎”,为慢慢的变多领域和产业提供创新解决方案,而游戏也正在成为具备更多可能性的“超级数字场景”。
展望未来,包括游戏引擎在内的模拟仿真技术的发展空间十分广阔。利用仿真技术是提升飞行员培训效果的最佳方案,解决训练场景逼真度不够、渲染效果差、建模效率等影响训练质效的问题,展现出更接近实际运行的飞行训练场景。同时成熟的模拟仿真技术能拓展应用到更广泛的领域,如航空航天、飞行汽车、沉浸式实训、数字制造等领域。