本文内容来自中国安全生产科学研究院博士朱敬聪先生于8月24日在重庆“2023全国石油化学工业企业智慧应急与安全治理技术交流大会”上发表的报告！
➢ “两张皮”，软硬件建设未重视实际监督管理需求和园区内企业的对接，不接地气
➢ 数据不流通，应用不能有效支持园内企业数据接入，无法有效监管园内企业的安全生产态势……
➢ 上下不贯通，园区不具备作为危化行业未来发展的重要承载，对数据采集、存储、汇集、处理等综合监管能力……
01 整合集成 基于园区平台已有数据、已建系统，注重数据整合和系统集成，不推倒、不重建、可扩展、可维护、资源最大化。
02 功能覆盖 基于对《指南》的高度把握，对标建设要求，补充建设园区平台未建系统、未有功能等，确保完成所有建设要求。
03 实用好用 基于对危化行业的深刻理解，结合部级平台运行维护经验，打造实用好用、有效管控重大安全风险的园区平台。
04 契合需求 基于园区监管的实际的需求，结合园区自身的迫切要求及在危化行业未来发展中的承载地位，急用先建、分布实施。
05 先进适用 基于在“工业互联网+安全生产” 的试点建设经验，对园区进行顶层设计、长远规划，结合提升内容和园区实际打造技术先进、持续迭代、亮点突出的标杆级园区管控平台。
至少具备安全基础管理、重大危险源安全管理、双重预防机制、特殊作业管理、封闭化管 理、敏捷应急等6项基本功能，鼓励有条件的园区进行提升功能建设。
实现生产经营单位基本情况、装置开停车、化工产业聚集区安全风险分区、重大危险源、 安全风险隐患、报警分布、特殊作业、人/车/物流、公共区域不正常的情况、应急救援等多形式、 多模式、多维度的可视化综合展示、统计分析、监测预警。
（1）安全基础管理 （2）重大危险源安全管理 （3）双重预防机制 （4）特殊作业管理（5）封闭化管理 （6）敏捷应急+提升功能... ...
基于风险预警模型，分为重大风险（红）、较大风险（橙）、 一般风险（黄）、低风险（蓝）四个级别，实现重大危险源安全风险的实时评估分析和展示，支持根据预警级别，按照《危 险化学品安全生产风险监测预警系统预警信息处置管理办法 （试行）》，即时自动完成预警信息的发送、核查、反馈和督办。
在即时预警模型的基础上，建立完善每日动态监管模型，从固有风险水平、生产负荷、动态监测参数、安全管理状况、系统运行、作业风险管控、外部因素等维度区分特别管控（红色）、着重关注（黄色）和一般监管（绿色），建立重大危险源企业常态化分级监督管理机制，实现靶向精准监管。
企业特殊作业报备园区实现与企业电子作业许可系统的结构化数据对接，或园区统建平台，供企业使用。
支持与应急管理部特种作业操作证及安全生产知识和管理能力考核合格信息查询平台互通
➢ 以园区的周界和地理信息为基础，通过在园区设置电子围栏、人/车/物管控、定位和轨迹管理、门禁管理、入侵和紧急报警、视频监控系统，在园区周界形成闭合区域。建立电子巡查系统，巡查过程可以在二维或三维电子地图上对出入人员、车辆、物流的身份进行实时跟踪、展示、记录保存与统计分析。对访客进行在线管理，支持在线预约，预约审批通过后的访客人员和车辆信息自动发送至被授权的出入口，对访客区域授权、异常行为和黑名单进行管理。
利用云计算、物联网、互联网、大数据等技术汇聚园区应急管理信息资源，通过数据管理平台的数据管理与分析，推动园区、企业落实日常应急管理及与各级政府间的应急联动，为事故应急提供技术上的支持，辅助园区进行快速、精准、科学应急响应。
实现应急管理业务从被动响应型向主动保障型、从传统经验型向现代数字型的战略转变。
应急资源管理：信息的维护和快速查询 专家动态评估管理 队伍状态评估管理 物资有效性 完备性和可用性评估管理 统计分析和可视化展示
应急演练管理：仿真交互演练 情景构建技术 虚拟现实引擎 VR、MR等外设
虚拟值班员 通过虚拟值班员完成“安全承诺、风险研判、系统运行及接入、报警分析、感知数据质量、巡查抽查执行情况等12大维度全时段24小时动态风险数据，基于大数据采集、存储与管理技术，结合人工不定时随机抽查及异常报备因素，完成应急值守工作。
化工园区应在重点区域部署气体泄漏探测系统，用于实时监测化工园区危险气体浓度。危险气体的探测技术包括单点式气体传感器检验测试与扫描式气体探测
鼓励有条件的化工园区部署基于TDLAS技术和CT算法的水平场分布测量设备和高光谱气云成像气体检测设备（LWIR）及由空基探测系统、地基探测系统构成的空地一体化危险气体探测网络。
其中，空基系统可部署在无人机等飞行器上；地基系统可部署于固定位置或可移动设备（车载、轨道）上，实现全方位、无死角的泄漏气体立体探测。通过不同设备在不同位置、不同角度与不同分布密度的配合使用，以及采集和分析终端的数据处理，实现小范围气体泄漏检测、中等范围的设备受损泄漏检测与大范围的气体泄漏探测及预警。
园区平台包含“技术支撑底座+企业应用场景”，以SaaS形式提供中小企业侧应用场景，将PaaS服务提供于已有系统但功能和数据分析能力欠缺的企业，辅助企业信息化建设场景。企业应用场景以模块化、自由组合式为公司可以提供信息系统服务，面向不同企业结合自己基础和发展需要，采取应用场景单项和组合形式赋能企业。
通过构建园区安全风险大数据画像，呈现园区整体安全运作情况，实现数据空间化、应用可视化、管理精细化、决策科学化和服务高效化，提高园区安全体系保障和综合监管能力。
通过强大的数据采集系统和大数据处理系统可动态采集公共区域、企业设备信息、车辆位置信息、物流信息、重大危险源监控预警等数据，构建即时预警、每日动态监管、应急辅助决策等模型，为园区管理决策提供及时、准确、科学的信息。
通过虚拟值班员、AI视频、图像文字识别、语音识别等系统功能，降低监管人员工作量、减少企业人员手动录入信息量，提高系统数智化效率，全方面提升监管效能。返回搜狐，查看更加多